외환 상관 행렬

외환 상관.

다음 표는 외환 시장의 다양한 패리티 간의 상관 관계를 나타냅니다.

상관 계수는 두 패리티 간의 움직임의 유사성을 강조합니다.

상관 관계가 높고 (80 이상) 긍정적 인 경우 통화가 동일한 방식으로 이동합니다. 상관 관계가 높고 (80 이상) 음수이면 통화가 반대 방향으로 이동합니다. 상관 관계가 낮 으면 (60 미만) 통화가 같은 방식으로 움직이지 않습니다.

시간당.

매일.

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매일.

통화의 상관 관계는 조합의 위험을 더 잘 평가할 수있게 해줍니다. 상관 관계는 두 통화 쌍 사이에 존재하는 관계를 측정합니다. 예를 들어 두 통화 쌍이 비슷한 방식으로 움직일 지 여부를 알 수 있습니다.

두 상관 통화는 같은 방향으로 움직이는 경우 100에 가까운 계수를 가지며 반대 방향으로 움직일 경우 -100의 계수를 갖습니다. 0에 가까운 상관 관계는 두 통화 쌍의 움직임이 관련이 없음을 나타냅니다.

어떻게 계산됩니까?

이 사이트상의 상관 관계의 계산은 "상관의 피어슨 계수 (Pearson of correlation)"로 알려진 표준 공식을 사용한다. 시리즈의 길이는 "Num Period"필드에 의해 주어진다. 들. 계산에 대한 자세한 내용은 Wikipedia 페이지 (en. wikipedia. org/wiki/Correlation_and_dependence)를 참조하십시오.

데이터는 어떻게 사용됩니까?

위험 관리.

포트폴리오의 미결 위치가 상관 관계인지 여부를 아는 것이 중요 할 수 있습니다. 강한 상관 관계가있는 세 가지 통화 쌍 (예 : EURUSD, USDCHF 및 USDNOK)으로 거래가 열려있는 경우, 포지션 중 하나가 중도 상실에 도달하면 다른 두 포지션이 매우 높을 것으로 예상해야합니다 손실 - 포지션. 이 경우 심각한 손실을 피하기 위해 위치의 크기를 조정하는 것이 중요합니다.

시장의 수정.

원칙적으로 장기적으로 상관 관계를 수정하면 시장이 변화를 겪고 있음을 입증 할 수 있습니다. 예를 들어, EURUSD와 GBPUSD가 수개월 동안 강하게 상호 연관되어 있고 상관 관계가 해제 된 경우 EUR 및 / 또는 GBP에 관한 시장 심리가 변화하는 징후 일 수 있습니다. 하나는 두 통화 중 하나에서 추세의 시작 또는 끝을 볼 수 있습니다.

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상관 행렬 표시기 설정 6.

모든 전략의 핵심은 상관 분석입니다. 모든 단일 거래는 단일 통화 및 / 또는 통화 쌍 간의 관계 분석으로 시작됩니다.

우리는 이것이 시장을 읽는 가장 좋은 방법임을 알았고 우리는 그 견해에 따라 거래합니다.

Forex 시장은 특히이 세월의 크라이시스에서 급속하게 변화하고 있습니다. 경제, 정치, 주식 시장, 금 및 석유, 외환 & # 8230; 모든 것이 관련되어 있습니다.

& # 8220; PotenzaFX 매트릭스 & # 8221; & # 8220; DuettoFX Matrix & # 8221; 어떤 일이 일어 났는지 이해할 수 있고 어디에서 거래하고 어디에서 거래하지 않는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 예를 들어 우리는 견고한 역 상관 관계가있는 통화로부터 잠재적 인 강한 경향이 발전한다는 것을 잘 알고 있습니다.

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폴 감사합니다.

나는 너와 완전히 동의한다. (그리고 그것은 달라질 수 없다 : D). 그러나 그것들은 두 가지 근본적인 지표입니다. 스트레스를 충분히 줄일 수는 없습니까?

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상관 관계 매트릭스 지표에는 mq4 파일이 포함됩니까?

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안녕 지미, 소스 코드가 포함되어 있지 않습니다. 소스 코드에 대한 견적을 원하시면 저희에게 보내주십시오.

PotenzaFX. ex4가 작동하지 않습니다. Build 600+와 호환됩니까?

안녕하세요, Andreas입니다. 이 표시등에 여전히 문제가있는 경우 Google 지원팀에 보내주십시오.

외환 상관.

Fusion Media는이 웹 사이트에 포함 된 데이터가 반드시 실시간이거나 정확하지는 않다는 것을 알려드립니다. 모든 CFD (주식, 인덱스, 선물)와 외환 가격은 거래소가 아니라 시장 제작사가 제공하므로 정확한 가격이 아니며 실제 시장 가격과 다를 수 있습니다. 이는 가격이 지표가되고 거래 목적에 적합하지 않다는 것을 의미합니다. 따라서 Fusion Media는이 데이터를 사용함으로써 발생할 수있는 거래 손실에 대해 어떠한 책임도지지 않습니다.

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통화 상관.

다음 표의 각 셀에는 상단 및 왼쪽 패널의 해당 필드에 이름이 지정된 두 통화 쌍 (통화 상관 관계)에 대한 상관 계수가 포함됩니다.

상관 계수는 두 통화 쌍이 얼마나 밀접하게 움직이는지를 측정합니다. 두 쌍이 완벽한 조화로 위아래로 움직인다면 상관 계수는 +1입니다. 한 쌍의 움직임이 다른 쌍의 움직임에 대해 아무 것도 말해주지 않으면이 쌍 사이에는 0의 상관 관계가 있습니다. 두 쌍이 정확히 반대 방향으로 움직인다면 상관 계수는 -1이됩니다. 상관 관계는 강도에 따라 네 그룹으로 나뉩니다. 쉽게 볼 수 있도록 다음 표의 모든 상관 관계가 아래 표시된 것처럼 강도를 나타 내기 위해 색이 지정됩니다.

약함 (흰색) : 상관 계수의 절대 값이 0,3을 초과하지 않습니다 (즉, -0,3에서 +0,3까지 가능). 중간 (회색) : 계수의 절대 값이 0,3보다 크지 만 0.5 미만입니다. 강함 (검정) : 계수의 절대 값이 0.5보다 크지 만 0보다 작습니다. 높음 (빨간색) : 상관 계수의 절대 값이 0.8 이상입니다.

상관 계수는 지난 40 거래일 (단기) 및 지난 120 거래일 (장기)에 걸친 일일 종가를 사용하여 계산됩니다. 이 두 기간은 상관 계수가 일일 가격 변동과 얼마나 잘 일치하는지에 따라 200 개의 가능한 상관 관계 기간 중에서 선택되었습니다. 상관 관계 시뮬레이터에서 볼 수 있듯이 (이 계산기를 사용하려면 플래시가 설치되어 있어야하고 브라우저에서 Javascript가 활성화되어 있어야합니다.) 실제 상관 관계는 더 짧은 기간 동안 계산 될 때 일반적으로 대상 값에서 더 멀어집니다. 이는 장기간 상관 관계에 대한 단기 상관 관계를 확인하는 것이 중요하며, 이는 아래의 REL 표에서 수행됩니다. REL ( "신뢰도"로부터의) 테이블은 단기간 및 장기간 상관 관계를 비교하고 이들이 두 기간 동안 모두 닫혀있을 때 두 계수의 평균을 보여준다. 단기간 및 장기간의 상관 계수가 일치하면 상관 관계가 더욱 신뢰할 수 있으며 가까운 장래에 지속될 가능성이 높다고 믿어집니다. 트레일 링 상관 관계 페이지에서 가장 일반적으로 거래되는 통화 쌍에 대해 단기간 및 장기간 상관 관계가 시간에 따라 어떻게 변하는 지 확인할 수 있습니다 (참고 :이 페이지의 크기는 1,3 Mbs이며, 플래시가 설치되어 있고 브라우저에서 Javascript가 활성화되어 있음).

상관 관계는 또한 (예 : 추세선, 가격 패턴, 촛대 및 Elliott 파) 기술 차트 패턴 사이에 존재할 것으로 예상되는 유사도 (상관 관계가 음수 일 때 상관 관계가 양 / 역 유사성 인 경우 직접 유사성)로 정의 할 수 있습니다. 두 통화 쌍 차트. 예를 들어 USD / CHF의 동일한 시간 규모 차트를 볼 때 추세선의 거의 정확한 거울 이미지가 매일 EUR / USD 차트에 표시 될 것으로 예상 할 수 있습니다 (이러한 쌍의 음의 상관 관계가 너무 크기 때문에). 따라서 여기에 표시된 일별 상관 관계 계수는 계산 된 통화 쌍의 일일 차트에 표시되는 중간 (지난 120 일) 차트 차트와 마이너 (지난 40 일) 차트 패턴 간의 대응을 측정합니다. 이 정보는 일일 차트 연구에 주로 의존하는 포지션 거래자 (포지션을 하루에서 며칠간 열어 두는 것)에게 가장 유용합니다. 다른 기간의 상관 관계를 계산하려면이 페이지의 하단에 설명 된대로 Excel에서 수행 할 수 있습니다.

통화 상관 표.

주 : 상관 관계가 REL 테이블에 흰색 또는 회색으로 표시되는 통화 쌍 (더주의해야 함)으로 다양 화하는 것이 가장 좋습니다. 후행 상관 관계 페이지에 표시된 것처럼 지난 100 거래일 동안 약한 상관 관계가있는 쌍을 제외하여 다각화 후보자 목록을 더 좁힐 수 있습니다 (40 % 하루 120 일 상관 관계가 약한 상태로 유지됨 참고 :이 페이지의 크기는 1,3 Mbs이며 브라우저에 플래시가 설치되어 있고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다. 상관 관계가 REL 테이블의 두 쌍에 대해 빨간색으로 표시되어있는 경우이 값을 사용하여 가장 높은 보상 - 위험 비율을 가진 항목을 제공하는 해당 쌍만 거래하도록 선택할 수 있습니다. 또한이 정보를 사용하여 다른 통화 쌍의 차트를보고 거래하는 통화 쌍의 기술적 인 그림 (예 : Elliott wave count)을 명확히 할 수 있습니다.

Excel 상관 관계 자습서.

다음 두 단계를 거쳐 두 통화 쌍에 대한 개별 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

분석 할 통화 쌍을 선택하십시오. 이러한 각 쌍의 가격 데이터를 외환 차트 (예 : Intellicharts)에서 컴퓨터의 파일로 내 보냅니다 (데이터 내보내기의 일반적인 형식은 CSV 임). 데이터 & gt; 외부 데이터 가져 오기 & gt; 가져 오기 데이터로 이동하여 파일을 가리키면 각 파일을 Excel로 가져옵니다. Excel에서 숫자를 가격으로 사용할 수 있도록 숫자를 텍스트로 가져온 다음 포인트를 쉼표로 바꿔야 할 수 있습니다. 가져온 시계열의 날짜가 각 행에 대해 일치하는지 확인하십시오 (단 하나의 가격 피드로 작업하는 경우이 단계를 건너 뛸 수 있음). 열기, 높음 및 낮음에 대한 열을 삭제하십시오. 종가가있는 열의 이름을 해당 통화 쌍의 이름으로 변경하십시오. 상관 관계를 계산하려면 CORREL 함수를 사용하십시오. 이 함수는 두 개의 배열에 대해 작동하며 두 배열의 종가 범위는 동일한 길이입니다. 빈 셀 "= correl (") 중 하나에 입력 한 다음 수식 입력 줄 옆에있는 "fx"단추를 누르고 두 범위를 선택하면 결과 수식은 다음과 같이 나타납니다 : = CORREL (A1 : A40; B1 : B40) 선택한 기간 동안 쌍 사이의 상관 계수 값을 계산합니다이 예에서 분석되는 차트의 시간 척도에 따라 40 시간, 일 또는 주입니다.

모든 쌍의 상관 행렬을 계산하려면 각 쌍에 대해 위의 1 ~ 3 단계를 반복하십시오. 통화 쌍의 이름이 첫 행에 있고 종가가 분석하려는 기간에 대해서만 전체 테이블을자를 수 있습니다. CORREL 기능을 사용하는 대신 도구 & gt; 데이터 분석으로 이동하십시오. & quot; 상관 관계 & quot; 분석 도구 목록에서. & quot; 입력 범위 & quot; 옆에있는 버튼을 누릅니다. 모든 열의 내용을 강조 표시하십시오. & quot; 첫 번째 행의 라벨 & quot; 옆의 표시를 확인하십시오. 표의 오른쪽에있는 셀을 선택하여 출력 범위를 선택하십시오. & quot; 확인 & quot;을 누릅니다.

참고 : Office Analysis Server가 기본적으로로드되지 않은 경우 데이터 분석 팩을 Office 설치 CD에서 설치해야 할 수 있습니다. 설치하려면 도구 & gt; 추가 기능으로 이동하십시오. 그런 다음 분석 툴 팩을 선택하고 OK를 눌러 통화 상관 행렬 생성을 시작하십시오.